阿里巴巴全链路压测创始成员,连续 7 届阿里巴巴天猫双十一全链路压测负责人。专注于性能测试、全链路压测、全链路测试平台开发、大促稳定性保障平台开发等。经历阿里巴巴性能测试和全链路压测的各个发展阶段,设计、推动并落地实施整个全链路压测体系,在全年大促中协调多团队作战,完成阿里巴巴各大促全链路压测验收。

阿里巴巴全链路压测创始成员,连续 7 届阿里巴巴天猫双十一全链路压测负责人。专注于性能测试、全链路压测、全链路测试平台开发、大促稳定性保障平台开发等。经历阿里巴巴性能测试和全链路压测的各个发展阶段,设计、推动并落地实施整个全链路压测体系,在全年大促中协调多团队作战,完成阿里巴巴各大促全链路压测验收。
大促峰值时机器资源消耗大但峰值持续时间短,准备太多的机器会浪费资源,因此离在线混部技术应运而生。离在线混部技术利用离线的机器来支持大促峰值,从而减少机器资源成本。混部和在线机房的区别主要体现在快上快下、与离线资源存在竞争、机器配置差异等方面。在大促准备过程中,混部机房与普通在线机房相比会出现一定的性能差异。本次分享主要介绍在大促状态下的混部调优案例,包含 RT 飚高、系统预热、配置管控、限流验证、缓存优化等内容,并在此基础上介绍整体的大促保障流程和全链路压测策略。
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