大促混部性能调优案例

所属专题:性能优化案例

嘉宾 : 赵星星 | 阿里巴巴 阿里云智能全球技术服务部 高级交付质量专家

讲师介绍

专题演讲嘉宾:赵星星

阿里巴巴 阿里云智能全球技术服务部 高级交付质量专家

阿里巴巴全链路压测创始成员,连续 7 届阿里巴巴天猫双十一全链路压测负责人。专注于性能测试、全链路压测、全链路测试平台开发、大促稳定性保障平台开发等。经历阿里巴巴性能测试和全链路压测的各个发展阶段,设计、推动并落地实施整个全链路压测体系,在全年大促中协调多团队作战,完成阿里巴巴各大促全链路压测验收。

议题介绍

演讲:大促混部性能调优案例

大促峰值时机器资源消耗大但峰值持续时间短,准备太多的机器会浪费资源,因此离在线混部技术应运而生。离在线混部技术利用离线的机器来支持大促峰值,从而减少机器资源成本。混部和在线机房的区别主要体现在快上快下、与离线资源存在竞争、机器配置差异等方面。在大促准备过程中,混部机房与普通在线机房相比会出现一定的性能差异。本次分享主要介绍在大促状态下的混部调优案例,包含 RT 飚高、系统预热、配置管控、限流验证、缓存优化等内容,并在此基础上介绍整体的大促保障流程和全链路压测策略。

演讲提纲:

  1. 混部 & 全链路压测简介
    • 混部的概念
    • 阿里全链路压测概述
  2. 大促混部调优案例
    • 大促混部调优总述
    • 混部中的 RT 飚高案例
    • 系统预热
    • 配置管控
    • 限流验证
    • 缓存优化
  3. 大促稳定性保障流程
    • 大促稳定性保障流程
    • 全链路压测策略

你将获得:

  • 了解大促中的常见性能问题及其调优方法
  • 了解大促稳定性保障流程和措施
  • 了解大促过程中全链路压测策略

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