随着字节跳动业务的快速发展，性能优化也变得越来越重要。通过优化可以节省 CPU、内存等的消耗，降低业务时延，同时相同的硬件资源也可以承载更多的业务。常见的性能优化需要从业务代码逻辑、Runtime、编译器这些层面进行深入分析、观测，挖掘性能优化点。本次分享中我将为大家介绍 Go 内存相关的观测手段，以及如何使用这些手段发现业务代码中的问题和在特定场景下 Runtime 的性能瓶颈，同时根据具体案例讲解性能优化的过程，希望能给你带来启发和收获。

演讲提纲

1. 如何发现性能瓶颈
   • 字节跳动的微服务场景
   • Go 内存分配流程
   • Go GC 的特点
   • Go 内存相关的观测手段
2. 观测分析性能瓶颈
   • slice 容量不足扩容
   • 短生命周期对象的频繁申请
   • 内存管理相关函数的 CPU 占比
3. 性能瓶颈优化方案
   • 性能优化层级
   • 性能优化常规流程
   • 业务逻辑层面优化
   • Runtime 层面优化
   • 编译器层面优化
4. 性能优化结果
5. 总结

你将获得

• 了解常用的问题定位工具
• 使用工具发现性能瓶颈点
• 常用的内存优化手段