随着互联网金融的快速发展，银行业务也随之不断革新，应运而生了大量具有互联网金融特征的银行业务场景。同时，大数据、云计算、区块链等新兴技术，也为金融业提供了更多技术优化、迭代更新的可能性。同步地，金融系统的复杂度在此基础上也进一步提升。

在上述的大背景下，银行系统的性能容量风险愈发凸显。为应对质效提升的要求，我行对性能容量的整个质量保障体系进行了规划、设计。基于此顶层设计，结合测试工具链，我行实现了性能测试工作高效落地、系统稳定性的提升。在本次分享中，我将向大家介绍我行性能测试工作的现状、问题，以及我们是如何从方法论角度的设计和考量来解决这些问题的，并将结合一个具体的案例说明我们方法论的落地过程。

演讲大纲

1. 金融业面临的性能容量方面的问题和挑战
   • 敏捷迭代、交付周期缩短
   • 互联网金融带来银行业务的变化
2. 如何应对挑战
   • 目标
   • 我行的实践
     •  从性能的角度，百分之百的保障不可能
     •  分级的性能测试方法
     •  测试工具集
3. 典型实践案例
   •  案例背景
   •  难点
   •  实践过程
   •  典型问题
     • 单元测试阶段：大对象、低效 SQL
     • UAT 阶段：HAProxy 的容量问题
     • 生产运行阶段：运营商线路问题
4. 总结

听众受益

• 了解金融业保障系统性能容量的实践以及背后的方法论
• 了解如何再一个具体的案例（需求）中落地相关的性能测试工作，保障产品质量