Go 是一门非常容易上手的现代化语言，并提供了简洁有力的并发抽象，使得我们可以快速开发出各类应用，其性能在大多数时候能够满足需求。但想要在对性能有更严苛要求的场景中使用 Go 并不是一件轻松的事情，比如量化交易需要程序尽可能的快。在这次分享中，我将从 Go 语言在量化交易中的实践需求出发，逐层揭示 Go 并发的原动力与设计基础。同时展示如何利用 CPU 的视角透视并发/并行在处理器中的内部模型和细节，在此基础之上，利用这些特性进行性能优化，最终实现高性能的应用。

演讲提纲：

1. 为什么选择 Go

• 量化交易中的 Go
• Go 的性能基因

2. 躲不开的并发

• C with Runtime
• 性能优化之路
• 与 Runtime 斗
• 与 Go Team 斗
• 给并发增加维度

3. 另一个维度：指令世界

• 指令是如何工作的
• CPU 中的指令世界
• 优化的三大方向
• 优化的基本原则

你将获得：

• 耳目一新的以 CPU 视角下的 Go 并发编程
• 深入了解 CPU 的工作模型
• 了解 Go 语言在体系结构上的局限性和潜力
• 从多个层次认识并发，加深对并发本质的理解
• 掌握通用的（不局限于 Go 语言的）更好更快的代码写作技巧

Go 是一门非常容易上手的现代化语言，并提供了简洁有力的并发抽象，使得我们可以快速开发出各类应用，其性能在大多数时候能够满足需求。但想要在对性能有更严苛要求的场景中使用 Go 并不是一件轻松的事情，比如量化交易需要程序尽可能的快。在这次分享中，我将从 Go 语言在量化交易中的实践需求出发，逐层揭示 Go 并发的原动力与设计基础。同时展示如何利用 CPU 的视角透视并发/并行在处理器中的内部模型和细节，在此基础之上，利用这些特性进行性能优化，最终实现高性能的应用。

演讲提纲：

1. Go 实战

• 无阻塞 log
• Userspace Wall Clock
• Faster XOR

2. 总结

你将获得：

• 耳目一新的以 CPU 视角下的 Go 并发编程
• 深入了解 CPU 的工作模型
• 了解 Go 语言在体系结构上的局限性和潜力
• 从多个层次认识并发，加深对并发本质的理解
• 掌握通用的（不局限于 Go 语言的）更好更快的代码写作技巧

在如今的互联网中，推荐系统被广泛应用，在众多的业务场景中承担着越来越重要的角色。推荐系统自身有着较高的复杂度，每个请求都要经过众多子服务，而且必须满足一定的性能要求，因此选择合适的编程语言非常重要。Go 语言本身就是为了高并发而设计的，轻量级的 goroutine 极大地增强了并发处理能力，非常适用于微服务架构的开发。本次主要为大家分享为什么 Go 语言能够解决我们遇到的瓶颈问题，并以此为契机深入挖掘，加深对 goroutine 和 IO 多路复用技术的理解。

演讲提纲：

1. 推荐系统的基本架构

• 系统整体架构组成
• 线上架构

2. 并发瓶颈问题

• 多进程模式过时了吗？
• 没有发挥作用的 poll
• 验证猜想与缓解症状

3. 重构，从根本上解决问题

• 为什么选择 Go？
• IO 多路复用与协程调度

4. 结果与展望

你将获得：

• 进一步加深对 goroutine 的理解
• 了解 IO 多路复用技术，以及在实际应用中遇到的困难
• 了解一个通用推荐系统的基本架构