现为某私募基金从事高性能计算工程师,主要涉及整体系统的性能优化工作,以及分布式系统的设计与开发。曾任七牛,青云,白山云分布式存储开发工程师。开源爱好者,开发了若干高性能代码库,也是 Go 贡献者,GitHub: templexxx。曾设计并实现了一套完整的千亿级别的高性能分布式存储(同时支持对象和文件协议),并为机器学习特征数据设计实现了一套低时延 KV 缓存。

现为某私募基金从事高性能计算工程师,主要涉及整体系统的性能优化工作,以及分布式系统的设计与开发。曾任七牛,青云,白山云分布式存储开发工程师。开源爱好者,开发了若干高性能代码库,也是 Go 贡献者,GitHub: templexxx。曾设计并实现了一套完整的千亿级别的高性能分布式存储(同时支持对象和文件协议),并为机器学习特征数据设计实现了一套低时延 KV 缓存。
Go 是一门非常容易上手的现代化语言,并提供了简洁有力的并发抽象,使得我们可以快速开发出各类应用,其性能在大多数时候能够满足需求。但想要在对性能有更严苛要求的场景中使用 Go 并不是一件轻松的事情,比如量化交易需要程序尽可能的快。在这次分享中,我将从 Go 语言在量化交易中的实践需求出发,逐层揭示 Go 并发的原动力与设计基础。同时展示如何利用 CPU 的视角透视并发/并行在处理器中的内部模型和细节,在此基础之上,利用这些特性进行性能优化,最终实现高性能的应用。
演讲提纲:
1. 为什么选择 Go
2. 躲不开的并发
3. 另一个维度:指令世界
你将获得:



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