在如今的互联网中，推荐系统被广泛应用，在众多的业务场景中承担着越来越重要的角色。推荐系统自身有着较高的复杂度，每个请求都要经过众多子服务，而且必须满足一定的性能要求，因此选择合适的编程语言非常重要。Go 语言本身就是为了高并发而设计的，轻量级的 goroutine 极大地增强了并发处理能力，非常适用于微服务架构的开发。本次主要为大家分享为什么 Go 语言能够解决我们遇到的瓶颈问题，并以此为契机深入挖掘，加深对 goroutine 和 IO 多路复用技术的理解。

演讲提纲：

1. 推荐系统的基本架构

• 系统整体架构组成
• 线上架构

2. 并发瓶颈问题

• 多进程模式过时了吗？
• 没有发挥作用的 poll
• 验证猜想与缓解症状

3. 重构，从根本上解决问题

• 为什么选择 Go？
• IO 多路复用与协程调度

4. 结果与展望

你将获得：

• 进一步加深对 goroutine 的理解
• 了解 IO 多路复用技术，以及在实际应用中遇到的困难
• 了解一个通用推荐系统的基本架构