曾任 Intel 大数据高级架构师,负责 Hadoop/Spark 生态开源工作,专注于分布式计算、机器学习模型与优化算法等领域,曾负责语音识别、图形图像处理、分布式机器学习算法研发及 AI 应用系统等项目。目前负责翼支付大数据和 AI 体系建设。

曾任 Intel 大数据高级架构师,负责 Hadoop/Spark 生态开源工作,专注于分布式计算、机器学习模型与优化算法等领域,曾负责语音识别、图形图像处理、分布式机器学习算法研发及 AI 应用系统等项目。目前负责翼支付大数据和 AI 体系建设。
由于业务模式不固定,企业在发展初期往往是以相对独立的开发和运营模式开展各条线业务,以更灵活高效地响应市场需求,但随着业务发展带来体量和复杂度的上升,烟囱模式带来的重复建设导致企业成本攀升,也因各业务缺乏协同,制约了企业的市场竞争力。我们尝试用越来越受企业关注的“中台建设”来解决这些问题,本次分享将围绕企业级大数据平台、数据体系及智能化体系展开,分享翼支付数智中台建设的实践与经历。
一、数据时代下传统企业面临的问题
二、金融企业的数智化转型升级之路
三、启发与思考



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