Kubernetes是现代云原生技术的引擎。在业务规模急速扩张的B站，K8s集群已发展到万节点规模、在线服务全托管、离线转码任务全面接入。随着计算规模不断扩大，如何提升资源使用效率，降低计算成本，成为摆在面前的一大难题。

本次分享将结合B站的实践场景，从容器平台架构细节出发，介绍B站如何支撑高并发离线转码任务调度。并通过生产环境下在离线混部、弹性伸缩以及边缘计算的实践案例，介绍如何基于Kubernetes实现计算成本优化。

内容大纲

1. B站容器平台架构，发展历史及演进
2. 视频转码batch任务调度实现
3. 在离线混部及分时调度实现
4. 基于弹性伸缩的容量管控
5. 边缘计算实践

听众受益

1. 了解 kubernetes在视频转码场景下的实践

2. 了解大规模计算集群成本优化的常用方法

3. 获得云原生边缘计算的案例分析

适用人群

CIO，架构师，运维，DevOps