毕业于上海复旦大学计算机系,现为爱奇艺推荐中台负责人。在爱奇艺从事大数据全栈开发工作,主要专注于实时/离线特征工程与用户画像的架构设计与开发,负责热点信息流、小视频信息流及各垂线业务的特征工程与用户画像。目前正在致力于爱奇艺推荐中台架构升级及产品迭代,旨在为公司内各业务团队提供多元化的中台推荐服务,帮助业务方快速获取推荐服务,实现业务目标。
毕业于上海复旦大学计算机系,现为爱奇艺推荐中台负责人。在爱奇艺从事大数据全栈开发工作,主要专注于实时/离线特征工程与用户画像的架构设计与开发,负责热点信息流、小视频信息流及各垂线业务的特征工程与用户画像。目前正在致力于爱奇艺推荐中台架构升级及产品迭代,旨在为公司内各业务团队提供多元化的中台推荐服务,帮助业务方快速获取推荐服务,实现业务目标。
爱奇艺作为国内高品质视频娱乐服务的提供者,覆盖了包括电影、电视剧、综艺、动漫、文学等多元化的内容。个性化的推荐服务与定制化的营销服务,是在这些多元化的内容储备基础上不断提升连接人与服务的能力的关键。而对于公司业务发展来说,如果为业务方提供快速、便捷、多元化的推荐能力,对业务方实现个性化需求尤为重要。对于不同知识背景、不同资源储备、不同业务体量、不同业务发展历史的需求方,应该如何通过推荐中台解决他们对个性化推荐服务能力的诉求?
本次演讲将介绍我们推荐中台在爱奇艺业务需求下的形态演变与具体实践。
演讲提纲:
演变一:从业务定制到框架抽象
演变二:从框架服务到一站式探索
演变三:从单一模式到多元化服务
听众受益



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