专题演讲嘉宾：张昭

数据回收承载着日均数十亿的准实时数据聚合和计算，如收集各种类型交互行为数据进行详细的基础属性填充、依据业务规则进行权威商机判定、进行聚合计算等；输出商机多维度实时流数据，供下游相关业务系统去订阅消费，实现准实时的业务场景交互，如线索增发、商业化产品库存扣减和退费、客户触达感知、市场投放效果 ROI 评估、流量溯源等。

数据回收除了默默生产数据外，还能做哪些事情？对于公司诸多商机相关的商业化产品有哪些重要作用？对于提升经纪人作业体验都有哪些措施？对于赋能分客策略推荐引擎又有哪些规划？希望通过本次分享与大家进行交流讨论。

演讲提纲：

1. 场景应用与痛点分析
2. 商机回收架构演进
3. 商机溯源架构演进
4. 商机治理能力演进
5. 数据生态建设探索

你将获得：

• 了解贝壳商机数据的回收架构以及商机质量治理的背景与措施
• 了解贝壳商机流量在 C 端页面元素级别精准溯源的实现方案