专题演讲嘉宾：穆云浩

贝壳找房 C 端有着非常多的经纪人展位，每一个展位都会根据业务场景和用户特征进行人房客高效推荐匹配，为平台用户提供优质的找房服务。目前贝壳找房拥有几千个展位，每一类展位会因为业务场景的不同而需要各式各样的推荐策略。晦涩复杂的策略配置、RD 开发人力不足、交付周期长、问题难排查等成为亟待解决的问题。在架构演进的过程中，我们从中台视角出发自研了可视化策略编排引擎，将展位背后的推荐策略标准化和流程化，并提供了具有可视化交互界面的平台，让非技术人员参与到推荐策略的编排中来，逐步解放了 RD 人力，提升研发效能。在本次分享中，我将向大家介绍可视化策略编排引擎的设计理念与落地实践，并结合落地过程中所遇到的各种问题分享实战经验，希望能对流程执行引擎感兴趣的团队带来一些启发。

演讲提纲：

1. 场景应用及痛点分析
2. 可视化策略编排引擎设计理念
3. 可视化策略编排引擎架构实现及生态建设
4. 生态建设成果

你将获得：

• 了解贝壳广告策略编排引擎的背景与应对的挑战
• 通用流程编排引擎模型的设计方案与实践思路