专题演讲嘉宾:龚中强

大健云仓基础架构部负责人

大健云仓基础架构部负责人,Flink CDC Maintainer,8 年后端开发经验,3 年架构经验。在架构设计和平台化方向有着丰富的经验。目前专注于 Flink、Flink CDC 以及 Flink Table Store、云原生领域,具有一定的实战经验和个人见解。

by 龚中强

大健云仓
基础架构部负责人

随着公司业务飞速发展,实时处理和分析海量数据的需求日益提升,搭建实时数仓已经纳入公司重点工作清单中。Flink CDC 是实时数据集成框架的开源代表,具有全增量一体化、无锁读取、并发读取、分布式架构等技术优势,在开源社区中非常受欢迎。除了具备实时入湖入仓能力,Flink CDC 还支持强大的数据加工能力,可以通过 Flink SQL 对数据库数据做实时关联、聚合、打宽等。TiDB CDC 是 Flink CDC 的众多 connector 之一,本次分享,我将重点为大家介绍 TiDB CDC 的实现原理。

演讲提纲:

  1. Flink CDC 介绍
    • 快速了解 Flink CDC
    • Flink CDC 支持的 connectors
  2. TiDB CDC 原理剖析
    • 整体运行过程
    • 全量阶段
    • 增量阶段
    • TiDB 与 Flink SQL 类型映射
  3. 未来的优化方向和规划
    • TiDB CDC 现有不足和未来规划
    • Flink CDC 并发无锁框架

你将获得:

  • 了解 Flink CDC 项目
  • 了解 Flink TiDB CDC 的原理和未来规划
  • 了解 Flink CDC 并发无锁框架原理
  • 了解 Flink CDC 社区的最新动向

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