现任百度数据库技术部高级研发工程师,先后负责微博、百度的分布式 Redis 存储的开发工作,Redis Contributer,专注于分布式 KV 数据库、存储引擎和 NoSQL 等方向的研究,具有丰富的 Redis 内核研发及优化经验。

现任百度数据库技术部高级研发工程师,先后负责微博、百度的分布式 Redis 存储的开发工作,Redis Contributer,专注于分布式 KV 数据库、存储引擎和 NoSQL 等方向的研究,具有丰富的 Redis 内核研发及优化经验。
随着 Redis 的海量数据存储、高并发访问的性能压力提升,单机部署的性能已经到达瓶颈,Redis 的分布式扩展能力应运而生。Redis Resharding 通过对 Redis 资源的动态扩展与伸缩,能够极大地提升 Redis 集群的承载能力,并最大限度地提升硬件资源利用率,节省资源成本。本次我将系统地介绍 Redis Resharding 的实现机制,分析 Redis Cluster Resharding 的设计演进,并会分享百度以及业界对 Redis Resharding 做的一些探索与努力,最后与大家一起探讨一下 Redis Resharding 的发展方向。
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