数据过期及数据淘汰是 Redis 的重要模块，常用于缓存剔除、分布式锁等场景。Redis 如何及时进行数据过期并腾出内存？数据淘汰引发的阻塞问题又如何解决？这些是使用 Redis 过程中经常遇到的问题，同时也一直是 Redis 的优化方向。本次我将为大家详细介绍 Redis 的数据过期及数据淘汰机制，剖析相关模块设计与实现的优化演进，同时介绍百度内部对数据淘汰阻塞问题的优化工作。最后跟大家探讨一下 Redis 数据过期对数据一致性的思考。

演讲提纲

1. Redis 数据过期及数据淘汰原理
2. Redis 数据过期及数据淘汰优化演进
   • 数据过期演进
   • 数据淘汰演进
3. 百度关于数据淘汰的优化实践
   • 数据过期
   • 数据淘汰
4. 思考与展望

听众受益

• 系统了解 Redis 数据过期和数据淘汰机制
• 了解百度内部对 Redis 数据淘汰的优化
• 了解 Redis 数据过期对数据一致性的影响