专题演讲嘉宾：张利兵

随着近几年流式计算和数据湖的快速发展，越来越多的企业采用数据湖构建数据仓库，并形成湖仓一体化架构体系，极大地补充了面向 BI 的数仓体系建设。但数据湖和批流一体化并不是 BI 领域独享的技术栈，可以说数据湖更加适合于 AI 领域的应用构建，因此如何借助批流一体化和数据湖等能力来构建面向 AI 的数据平台逐步成为大多数公司必须面临的选择。

本次演讲将主要围绕第四范式批流一体化机器学习平台构建过程，介绍对 Flink、Iceberg 等主流技术的应用，结合机器学习场景数据架构体系特点，如何将批流一体和数据湖应用在 AI 场景中。同时，也会介绍如何利用云原生调度框架 Argo 整合 AI 场景中在线、离线以及流式等应用编排和调度问题，以及面向 AI 的统一元数据管理中心该如何建设等。

演讲提纲：

1. 机器学习平台数据架构体系
2. 批流一体化数据架构
3. 数据湖探索与实践
4. 云原生调度架构深度探索
5. 统一元数据管理中心构建

你将获得：

1. 了解现代数据架构批流一体前沿技术
2. 了解面向机器学习的数据平台谈构建经验
3. 了解数据湖探索与实践
4. 学习基于 Flink 构建批流一体数据平台思路