19年阿里巴巴双十一一天"剁手党"在阿里旗下的网购平台的成交额高达2135亿人民币，这不仅是一场全球消费者的狂欢，也是对中国互联网技术体系的实力检验。峰值54.4W笔交易创建，刷新了网络交易峰值的世界纪录。消费者的一个购买动作，对后端系统来说就包含从关键字搜索、挑选商品，再到购物车结算、优惠抵扣、生成订单、支付宝付款等一系列的流程，其中更是涉及上百个应用，链路上的任何一个"零件"出了问题，都有可能导致这个交易的失败。从11月10号深夜日常的交易数量陡然飙升到每秒钟54.4W笔订单，这中间经历了一个怎么样的过程？突然爆发的流量洪峰对业务链路的冲击又有多大？什么样的系统才能抗住如此大的而流量洪峰？

除此之外，在任何单点的系统都无法抗住如此大流量的情况下，阿里巴巴线上运行服务器的数量数一数二的。面对成千上万台机器的集群规模，在服务器SLA指标恒定的情况下，我们如何做到自动屏蔽因为硬件、软件等原因导致服务状态差的机器，确保每个用户的每个请求都如丝般顺滑？

阿里的流量管控系统，就是解决以上问题，除了能让系统从容应对复杂情况下的流量洪峰，还能通过流量管控，自动屏蔽局部异常机器带来的问题。

今天我们会介绍阿里管控系统是如何保证集群稳定对外提供服务，不受突如其来的流量洪峰的冲击，同时通过自动降级下游不稳定应用，去除短板，保证链路整体的稳定性；也会介绍我们在线上异常复杂的情况下，通过异常机器检测，实时检测出异常机器，再通过流量管控手段，达到局部问题机器自动屏蔽的目的，最大程度的减少不稳定因素对整个系统的影响。

你将获得：

1. 阿里整个双十一的流量层面控制体系如何保障双十一全部系统“坚如磐石”
2. 阿里流量控制技术实现原理
3. 大集群状态下，如何从流量的层面，来解决集群内局部、单点问题