专题演讲嘉宾：郑生俊

随着近几年业务快速发展与迭代，大数据的成本也水涨船高，如何优化成本，建设低成本高效率的底层服务成为了有赞数据基础平台2020年的主旋律。本次分享主要介绍了随着云原生时代的到来，经历7年发展的有赞离线计算平台如何拥抱云原生，通过容器化改造、弹性伸缩、大数据组件的错峰混部，做到业务成倍增长的情况下成本负增长。  

演讲大纲

1. 有赞离线计算的发展历程

• 有赞离线计算7年发展史
• 当前规模下的挑战

2. 存储计算分离

• 存储计算分离的实践
• 有赞存储治理的经验

3. 离线计算容器化改造

• Spark on K8s 容器化改造

4. 容器化改造后的大幅度降本

• 基于云主机的离线计算弹性伸缩
• 在线服务与离线计算的错峰混部

5. 未来规划

你将获得
1. 了解有赞离线计算的发展历程
2. 了解存储计算分离的实践以及有赞关于存储治理的经验
3. 了解 Spark on K8s 容器化改造

适合人群

大数据从业人员，适合对大数据基础设施、云原生感兴趣的同学。