专题演讲嘉宾:唐晓密

索信达数据分析总监

东北财经大学统计学专业硕士,曾任百分点数据科学实验室副主任,现索信达数据分析总监。擅长用户在线行为分析、用户智能营销运营、数据分析与挖掘等方向。在过去十几年的业务咨询和数据分析工作经历中,服务超过100多家客户,涉及零售、金融等行业。

by 唐晓密

索信达
数据分析总监

零售银行在客户细分已经深耕了很多年,但在实际工作中,很难从客户细分工作中带来高效的业务运转和长期价值。本次分享系统梳理了零售银行客户细分的方法和模型,重点以某银行存量挖潜开门红为例,介绍如何结合业务场景对客户进行细分,并运用客户细分模型和产品推荐模型,指导开门红客户经营策略。

演讲提纲:

  1. 客户细分定位和价值
  2. 客户细分四种方法
    • 基于标签的客户细分
    • 基于事件的客户细分
    • 基于生命周期模型客户细分
    • 基于综合评价体系客户细分
  3. 某银行存量挖潜开门红客户细分指导精准营销客户细分案例
  4. 客户细分
    • 开门红营销背景
    • 业务理解
    • 针对理财和定存客户细分方法
  5. 基于客户细分的产品推荐模型
    • 数据探索及处理
    • 特征工程
    • 模型选择
    • 模型评估
  6. 基于客户细分和推荐模型举措设计
    • 产品策略:如何确定每个客群甚至每个客户应该营销的产品
    • 权益策略:如何搭配权益,进行最佳配置
    • 触客策略:在什么时间点,什么渠道,用什么方式进行触客
    • 效果评估:如何科学评估营销效果,如何利用营销结论改进营销方案

你将获得:

  • 零售银行客户细分的方法和模型
  • 某银行存量挖潜开门红实践方案

 

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