东北财经大学统计学专业硕士,曾任百分点数据科学实验室副主任,现索信达数据分析总监。擅长用户在线行为分析、用户智能营销运营、数据分析与挖掘等方向。在过去十几年的业务咨询和数据分析工作经历中,服务超过100多家客户,涉及零售、金融等行业。

东北财经大学统计学专业硕士,曾任百分点数据科学实验室副主任,现索信达数据分析总监。擅长用户在线行为分析、用户智能营销运营、数据分析与挖掘等方向。在过去十几年的业务咨询和数据分析工作经历中,服务超过100多家客户,涉及零售、金融等行业。
零售银行在客户细分已经深耕了很多年,但在实际工作中,很难从客户细分工作中带来高效的业务运转和长期价值。本次分享系统梳理了零售银行客户细分的方法和模型,重点以某银行存量挖潜开门红为例,介绍如何结合业务场景对客户进行细分,并运用客户细分模型和产品推荐模型,指导开门红客户经营策略。
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