专题演讲嘉宾：王磊

本次分享将回顾光大银行近20年来三个不同时期企业整体架构理念的演进过程和对应的技术路线选择，总结了传统企业在数据架构转型中的经验教训，针对数据仓库和数据中台的同样将建设企业级复用能力为目标的情况下，深入剖析了两者在企业架构层面的差异，提出通过强化数据中台与业务场景的联系促使模型复用能力可持续发展，并以此提出应以API作为数据中台主要交付手段的设计要点。
演讲大纲：

1. 光大银行数据体系建设的演进过程
2. 数据中台较之数据仓库的架构能力提升

你将获得：

• 光大银行数据体系建设的演进经验

这部分介绍了数据中台的实践形态——数据服务网格（DataMesh）以及其在光大的实践。业界对数据中台的表述多停留在高阶的逻辑架构层面，定义其与前台系统的关系和自身定位，往往缺少具体技术架构和实施方法论。DataMesh弥补了这一空白，强调了数据资产的微服务化和联合治理等理念。

光大在实践中以数据API为基本单位重构了数据资产体系，颠覆了传统方案中以SQL和数据库表为载体的逻辑封装形式，实现与DevOps等现代工程理念的融合，从而解决了传统架构的时效性、灵活性及技术生态停滞的问题。目前，光大银行DataMesh初具规模，向前台交付了上百个场景API，日均访问量近百万。
演讲大纲：

1. 数据服务网格（DataMesh）的核心思想及与数据中台的关系
2. 数据服务网格的落地实践

你将获得：

• 光大银行数据服务网格（DataMesh）的落地实践