多年来一直负责百度分布式 Redis 和磁盘 KV 存储服务 PegaDB 的内核研发工作。专注于分布式 KV 数据库、存储引擎和 NoSQL 等方向的研究。是一名开源软件的爱好者,是 Redis 官方社区的 Member,Redis 6.2 和 7.0 的重要贡献者;同时也是开源磁盘 KV 存储服务 Kvrocks 的维护者。
多年来一直负责百度分布式 Redis 和磁盘 KV 存储服务 PegaDB 的内核研发工作。专注于分布式 KV 数据库、存储引擎和 NoSQL 等方向的研究。是一名开源软件的爱好者,是 Redis 官方社区的 Member,Redis 6.2 和 7.0 的重要贡献者;同时也是开源磁盘 KV 存储服务 Kvrocks 的维护者。
在单机场景下,通常用锁来解决数据并发访问的安全性。在分布式场景中,分布式锁是解决数据一致性和安全性的一个重要手段。Redis 作为一个高性能的缓存和内存 KV 数据库,常被用来实现分布式锁的解决方案,本次我将为大家详细地讲解业界基于 Redis 实现的几种常用的解决方案及其在不同场景下的应用,以及我们百度内部是如何对 Redis 分布式锁进行优化的,同时也跟大家探讨一下分布式专家和 Redis 作者对 Redlock 的讨论。
演讲提纲:
1. 分布式锁简介
2. 基于 Redis 的分布式锁实现
3. 业务实践及思考
你将获得:



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