专题演讲嘉宾：杜克伟

蚂蚁集团运行着全球最大的 Kubernetes 集群之一。Kubernetes 社区官方以 5k node 作为 Kubernetes 大规模的标准，而蚂蚁集团已经在运营万级节点的集群。蚂蚁集团的 Kubernetes 的演进，从 2018 年至今已经走过了 3 年多的岁月，随着业务形态的复杂化和集群规模量级的提升，对集群的稳健运营带来了极大的挑战。所谓万丈高楼平地起， Kubernetes 集群的基石就是存储数据的 etcd，只有 etcd 的性能和稳定性得到保障，Kubernetes 集群才能稳定运转。在保障 etcd 方面，进行 etcd 的数据拆分是一种行业内广为人知的技术手段，但对一个正在业务运营的超大规模的集群进行拆分，一个简单的事情就变得充满挑战，就像给正在飞行的飞机更换发动机。这里将会对蚂蚁集群的 etcd 数据拆分实践进行介绍和分享。

演讲提纲：

1. etcd 数据拆分面临的挑战

• 集群规模增长存储压力骤增
• 复杂业务聚合发生化学反应

2. etcd 数据拆分整体思路解析

• 拆分是在做什么
• 拆分影响了什么
• 重启服务是否必须

3. etcd 数据拆分的关键技术 

• 拆分总体流程
• API Server Watch 逻辑定制
• etcd 数据裁剪
• etcd 数据压缩

你将获得：

• etcd 数据拆分实践中的坑点
• API Server 中的 Resource Version 的作用
• etcd 中的 Revision 与 Kubernetes 的 Resource Version 的映射关系
• Kubernetes 的 Client 中的 Watch 处理机制
• Kubernetes 的 API Server 中的 Watch 处理机制