专题演讲嘉宾：王玉

随着 ClickHouse 越来越火热，很多公司都迫切地想体验一下这匹来自战斗民族的黑马，但体验这匹黑马，首先需要解决原有 Hive 数据仓库的数据和 ClickHouse 的互通问题。

本次分享主要带来唯品会如何选型组件 Sea Tunnel (原 Waterdrop) 完成 ClickHouse 和 Hive 的数据出仓入仓，内容包括过程中唯品会遇到了哪些痛点，是怎么解决的，在原有的功能上做了哪些优化等等，希望能和大家互相学习，交流经验。

演讲提纲：

1. ClickHouse 数据导入的需求和痛点
2. ClickHouse 和 Hive 出仓入仓工具的选型
3. Hive 出仓 ClickHouse
   • 使用 Sea Tunnel 中 HyperLogLog 加速
   • Bitmap 出仓入仓的实现
4. ClickHouse 数据入仓 Hive (含 Bitmap 数据类型)
5. Sea Tunnel 在唯品会数仓中扮演的角色
   • 平台的集成与扩展

听众受益：

• 完整了解 ClickHouse 和其他数据组件的数据导出导入
• 规避初次接触 ClickHouse 数据出入仓时可能碰到的问题和痛点