使用现有营销模式对客户推荐理财产品时，如果客户对理财有一定认知，可以自主购买理财产品，如果对理财产品不感兴趣的话，推荐产品时客户会产生排斥心理，影响客户体验，因此需要找到对理财产品感兴趣，同时希望接收理财推荐信息的客户，达到引导客户购买理财产品的目的。这时可以利用机器学习算法，识别对营销比较感兴趣的客户，有针对性的实施营销活动，促进理财产品购买，提高营销转化率。

演讲提纲：

1. 业务背景
   • 营销模式现状及痛点
   • 业务场景分析
2. 分析方案探索
   • 营销敏感场景介绍
   • 探索性分析
3. 模型方案设计
   • 建模流程设计
   • 目标变量选择
   • 特征变量构造
4. 未来可改进方向
   • Uplift模型
   • 渠道敏感模型

你将获得：

• 基于机器学习算法的客户推荐策略实践