毕业于沈阳航空航天大学计算机科学与技术专业。2018年加入汽车之家,重新设计并开发了日志采集平台,从 0 到 1 设计开发了基于 Apache Flink 的实时计算平台、实时接入平台;2020 年开始探索并落地湖仓一体架构,主导 Apache Iceberg 的集成和优化工作;喜欢技术探索,注重用户思维,擅长定位及解决工作中遇到的各种疑难杂症。

毕业于沈阳航空航天大学计算机科学与技术专业。2018年加入汽车之家,重新设计并开发了日志采集平台,从 0 到 1 设计开发了基于 Apache Flink 的实时计算平台、实时接入平台;2020 年开始探索并落地湖仓一体架构,主导 Apache Iceberg 的集成和优化工作;喜欢技术探索,注重用户思维,擅长定位及解决工作中遇到的各种疑难杂症。
本次分享我将为大家着重介绍 Apache Flink 在汽车之家的核心实践内容,你可以了解到:如何基于 Apache Flink 建设稳定、易用、日计算量超过万亿级的实时计算平台;如何复用实时计算平台强大的分布式计算能力和完善的基础设施,快速建设数据接入平台;如何基于 Apache Flink + Apache Iceberg 建设湖仓一体的架构以及在实践落地的过程中做了哪些优化,踩过哪些坑。
演讲提纲:
1. 实时计算平台建设
2. 实时数据入湖(Iceberg)
你将获得:



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