Prophet 是 Facebook 开源的一个时间序列模型，被广泛应用在数据报警相关领域，但是该模型有只支持单机的缺点。Flink 是一个优秀的数据处理框架，但是它对相关时间序列模型支持不多。本次的分享，我将着重介绍京东是如何将 Prophet 模型分布式化以及实现 Prophet 模型基于 Flink 的实时训练的过程和方式，包括实时模型训练的 failover 策略、pretrain 策略、模型训练的冷启动/热切换和模型分布式等。

演讲提纲：

1. Prophet 模型训练的 failover 策略

2. 在 Alink 里面实现 Prophet 模型 pretrain 策略

3. Prophet 模型训练的冷启动/热切换实践

4. 基于 Flink 的数据并行策略

5. 基于 Flink 将单机模型分布式化

你将获得：

• 了解基于 Flink 的实时机器学习流程
• 了解 Prophet 时间序列模型的使用