面对用户不断差异化的购物需求，手机淘宝也在不断升级，从首页、信息流，再到详情、店铺等等，围绕着用户打造全面的个性化的购物体验 。时间来到2020年，过去的几年间，我们把人工智能搬到了手机淘宝客户端上，通过端侧丰富的用户特征数据和触发点，利用机器学习和深度神经网络，在端侧持续感知用户意图，实时更新推荐内容。并在端侧寻找合适的时机，主动提示与引导用户更佳的路径选择，实现了个性化的、场景化的全链路导购。本次分享我们将通过几个案例来剖析，如何通过端上AI助力业务增长，手机淘宝端上AI的技术体系，以及手淘端上AI体系的发展历程。

内容大纲

一、从星星之火到可以燎原

• 实时特征回流
• 信息流的风向标
• 信息流的端侧重排
• 智能 Push
• 手势热点识别
• 资源预加载

二、从野蛮生长到万物繁荣

• 技术体系
• 工程链路

三、端上AI总结与未来展望

• 端智能带来的本质改变
• 云端计算优劣对比
• 云端一体协同

听众收益

• 手淘信息流首次在端上大规模引入AI技术投入商用，推荐效果大幅提升。了解端智能在手淘信息流上的业务背景、技术背景和实践。
• 围绕以“用户”为中心的秒级感知与触达，了解如何依和使用托海量用户数据，将丰富的淘系业务场景与内容精准并实时地触达用户。