“互联网 + 教育”已成为互联网行业的一大风口，通过教育服务平台，赋能销售、班主任、教务、客服等，一直是平台追求的目标。技术上从无到有，从有到优，一步一步走到现在，中间有很多的经验值得分享和借鉴，那么教育场景下，如何快速支持新模式发展？如何通过系统建设支持和引领业务发展？如何应对各种技术和市场上不确定性变化？合理的技术架构和对业务的抽象是应对这些问题的手段之一。本次演讲将主要分享在业务爆发式增长和多种业务模式下，打造高可用、高性能、可扩展的架构平台的实践案例。

内容大纲：

1. VIPKID 教育服务平台从0到1的架构演进过程 

• 稳定性建设SOP探索之路
• 教育服务平台的业务模式和技术特点

2. 应对快速增长和变化的业务，架构如何设计

• 技术前瞻性，对业务模型进行合理的抽象和预判
• 快速沉淀优秀的服务模式，并推广到全员

3. 与业界领先的 Salesforce 架构有何异同

• 数据分析与实时计算工具对比
• 业务架构形态上的差异性和侧重点

4. 如何通过系统化建设提升业务增长

• 数据驱动，覆盖多学科多语种服务环节
• 智能推荐引擎，助力课程售卖

听众收益：

1. 了解 教育服务平台从 0 到 1 的架构演进过程 

2. 了解教育服务平台 与业界一流 Salesforce 的差异与对比

3. 了解在业务爆发式增长和多种业务模式下，打造高可用、高性能、可扩展的架构平台

4. 了解如何通过系统建设来提升业务的业绩指标

适合人群：

架构师，研发工程师，运维等

春晚活动对任何互联网公司都是一次巨大的挑战，面对挑战，其实也是一个加速进化的过程，快手基础组件面临的问题是，在有限的资源、人力的情况下，交付易于使用的高可用的基础组件和方案。本次演讲主要介绍快手基础架构团队在应对这个挑战时，做了哪些技术层面的改造和升级，并如何最终在业务落地，发挥效果。

内容大纲：

一、快手基础组件的组织方式

1. 面向解决问题优先
2. 基础组件收敛和全托管   

二、基础组件改造升级之路

       1、根据需求改造能力：

• 以自适应策略为主导的中间件改造
• 以保质保量为目标的监控组件改造

        2、核心链路保障覆盖率：

• 以AOP方式探测组件的可用性配置
• 构建SDK版本追踪能力

        3、多角度验证组件效果：

• 全链路压测验证正常情况的上限
• 故障注入验证异常情况的行为

        4、临场应对：

• 通过故障作战地图准确定位问题
• 通过预案快速解决问题

三、展望

1. 全链路压测和故障注入常态化
2. 自动化故障根因分析

听众收益

1. 在基础组件建设方面提供思路和实践经验
2. 在可用性方面建设提供思路和实践经验

适合人群

服务端开发人员，基础组件开发人员，架构师等。

海量数据分析正在从离线走向实时，面向行业需求与趋势，Kafka、Flink、Druid、ClickHouse 等引擎随之而生，并获得了快速发展。快手有很多实时计算的场景，如模型实时训练与更新、数据实时分析/监控、日志实时传输等，其业务以及集群规模都非常巨大，对系统造成了很大的冲击，同时也提出了很大的挑战。本次分享将介绍我们在实时处理上所面临的挑战，以及为了应对这些挑战在存储引擎建设上的演进过程。

内容大纲

1. 快手实时处理链路主要场景，以及链路上 Kafka、Flink、ClickHouse 等系统面临的主要问题与挑战

2. 快手的解决方案

   1) Kafka 存储计算分离方案：Kafka On HDFS

• Produce流程改进
• Consume自动适配
• Leader切换流程
• 高可用性设计
• 性能评测

   2) Flink 引擎状态存储分布式化方案：SlimBase      

• 几个设计选择
• HBase 改造方案
• 性能评测

   3) ClickHouse  存储计算分离方案：ClickHouse  On HDFS

• HDFSMergeTree
• 读取性能改进
• 扩容流程
• 性能评测

3. 未来计划

听众收益

1. 了解大规模实时处理场景面临的主要问题与挑战
2. 快手如何解决这些问题，以及我们在 Kafka、Flink、ClickHouse  等系统进行的技术改进和取得的收益

在线导航服务是百度地图核心服务，每天为数千万用户提供出行算路、路况查询服务。节假日高峰时期峰值QPS达到数十万；每天更新全国数千万路网数据；全国路网数据实现小时级发布到线上数十个服务、上千个实例；每条道路的实时路况都能够实现分钟级更新。本次演讲主要介绍百度在线导航服务的整体架构演进，在高并发、高稳定性、重数据规模、道路更新和路况更新的高时效性等方面面临的挑战以及应对方法。

内容大纲

1. 导航路况服务对基础路网数据分析和处理
2. 实时路况的计算和分析： 基于浮动车轨迹计算实时路况的原理，以及在全国千万级轨迹规模下，如何保证全国路网的分钟级更新时效性，支撑道路权值、路线估时等多个业务场景轨迹需求的架构演进
3. 在线导航服务架构演进：百度地图在线导航架构的服务化演进，道路数据天级别建库，动态封路、交通管制场景的高时效干预，亿级别PV场景下的容灾预案建设

听众受益

1. 了解百度地图导航、路况服务演进历史
2. 了解百度地图如何在百亿级海量规模下，打造高性能、高可用、弹性扩容的平台架构

适合人群

架构方向研发工程师、对地图导航、路况等高并发、高时效性应用场景感兴趣的同学

快手顺利通过 2020 年春晚这次大考，离不开背后技术平台强有力的支撑，春晚快手背后的服务集群能支撑亿级 QPS，就算春晚流量来得再猛烈一些，把我们带宽打满，我们也能保证红包活动的顺利进行。通过三个月的设计和实践，我们按超高稳定性重新设计了核心系统，设计了能承受几倍于春晚高并发流量的架构，通过接入层和业务层的过载保护策略，业务降级策略，提前预设各种黑天鹅事件的应对措施，确保春晚万无一失。这些极致的稳定性后面有哪些设计和思考，我将带你一一揭秘。

演讲提纲：

1. 核心系统设计（高可用、高并发、高实时、灵活配置、降级能力、协议瘦身）
2. 过载保护设计（多重保护、尽力服务、框架统一、全局限流）
3. 业务降级策略
4. 洪流拦截策略
5. 案例：“红包大兜底“设计
6. 案例：演练、故障注入、压测、预案

听众收益：

1. 了解超高稳定性架构需要考虑哪些因素
2. 了解应对春晚高流量的一些道和术
3. 减少请求量和带宽的一些常用方法

随着网约车出行逐渐成为人们通用的出行方式， 对出行体验的要求不断升级，业务需求也以丰富多样的形式大量出现，订单量急速攀升的同时业务复杂度也急剧上升。业务平台技术团队支撑着如快车、专车、优享、豪华车、出租车等众多品类，以及接送机、物品遗失、拼车等丰富的用车场景。不同时空下品类与场景的交融，对工程和业务架构体系提出了巨大的挑战，既而引发两个层面的核心思考：

工程架构层面：

• 当下如何满足需求高速吞吐以及处理海量高并发订单？
• 未来如何提供更好的架构扩展性与灵活性？

业务架构层面：

• 如何确保团队间的分工协作保持高效？
• 如何满足业务层面的复用与隔离诉求？

本次演讲将着重于业务架构层面的建设和探究。 

听众收益

1. 了解技术架构在业务经历“点-线-面”发展背后的演进历程
2. 理解业务和技术的相互赋能及推动力
3. 掌握通过架构思维实现技术上的复用与隔离
4. 探索业务架构如何有效支撑组织结构