随着AI在终端侧的火热，越来越多的推理框架的推出，让我们有了更多选择的同时，也带来了选择的烦恼。AoE初心是屏蔽推理框架的差异，让开发者不用关心各个推理框架的实现细节，实现AI模型在应用里的极速接入。此外，怎么保证模型的安全性和运行时的稳定性，也是我们考虑的重点。本次演讲中，我将分享通过如何用AoE实现模型接入的易用性、安全性、稳定性。



演讲大纲

1. AoE SDK设计

• 滴滴ifx推理框架设计
• AoE SDK架构设计
• 易用性设计
• 稳定性设计
• 安全性设计

2. Square小试牛刀

• 从配制开始——model.config
• 你要怎么处理数据
• 执行它

3. AoE在滴滴的应用

• 滴滴交通安全场景应用
• 二维码破坏码检测
• 仓库烟火检测
• 银行卡OCR

4. 未来与展望

听众收益

1. 如何聚集业务，快速完成AI模型的接入

2. 终端侧AI模型接入避坑指南