为了在 Web 前端中应用百度 AI 能力，百度自研出百度 Paddle.js 机器学习前端预测库，用于简单快速部署 AI 能力到网页等 Web 前端应用中。Paddle.js 采用了压缩和并行化加载技术，来保证庞大的神经网络模型更快的下载完成；除了常规性能和精度优化方法，它还针对神经网络生成和计算优化部分根据 Web 前端特性进行了优化，保证在浏览器环境中快速的运行；针对智能化场景，多个模型的复杂情况也给出了适合 Web 前端的优秀实践。

演讲提纲

1. Web 前端智能化初探

• Web 前端 AI 应用场景
• 人像分割应用
• 手势交互应用
• 多模型复杂场景的应用

2. Paddle.js 助力 Web 智能化

• 整体框架组成部分
• 离线部分设计
• 在线部分设计
• 更简单的应用于web端
• 难度与挑战

3. 高效要素

• 常规优化策略
• 特殊优化方法
• 与端协同

4. 未来展望

听众收益

1.  了解 Web 前端中的 AI 应用场景
2.  如何在 Web 前端中实现 AI 能力