专题演讲嘉宾：唐笛

本次演讲主要分享针对强LBS属性的O2O场景--美团外卖如何与端上智能结合，利用端上丰富的用户行为数据进行规则实时匹配以及用户意图实时判别，优化列表排序，营销推荐、触达以及广告展示等核心场景业务效果。并通过分享Alita端上智能体系的整体技术框架以及可用性，性能保障，让听众理解并吸收技术侧是如何支撑业务快速迭代发展。最终从项目维度，通过Alita端上智能体系这个自下向上的技术驱动业务项目，分享跨职能多角色协同探索的技术项目有关项目管理、沟通协同、探索落地等方面的经验。

主题摘要

1、美团外卖落地在排序、推荐、营销、广告等核心场景上端智能业务实践与收益

2、美团Alita端上智能工程体系的团队协作、探索、演变之路

• 以端上数据体系，端上特征体系，端侧计算环境为核心的Alita端上技术体系
• 端上数据体系：用户行为数据（点击、曝光、手势等）采集，存储，查询能力建设
• 端上特征体系：如何灵活的将端侧数据以及云侧数据动态加工成真正的算法输入--特征，保证算法策略迭代高效而且易扩展。以及云/端特征一致性的保障手段

3、端侧计算环境：如何共用底层端侧数据体系和特征体系，同时支持线上的规则计算场景以及机器学习模型推理场景。同时保证计算资源的高效动态迭代

4、全链路可用性及性能监控

5、Alita端上智能工程体系未来规划与展望

听众收益

• 了解在外卖这种强LBS属性的O2O场景上，如何利用端上丰富的用户行为数据与AI以及端上计算容器进行结合，优化列表排序策略、推荐、营销、广告等核心场景业务效果。

适合人群

大前端、算法、营销广告系统开发的同学。