当前人工智能如火如荼，其中电商环境下的用户营销场景是机器学习技术重要的落地应用之一。随着每日优鲜服务规模快速增长，营销侧业务越来越复杂和多元化，运营同学面对的困难和挑战也随之急剧增大，如何更好更有效率的运营是摆在他们面前的难题。每日优鲜增长算法团队一直致力于应用人工智能技术在营销领域进行探索和实践。
本次分享将介绍每日优鲜在用户营销领域的业务特点和主要挑战，并介绍结合机器学习技术在权益发放最优化问题、内容分发精准触达、画像能力营销赋能等营销业务方面的智能化探索和实践。

演讲大纲

1、生鲜零售及挑战

•  生鲜行业轮廓
• 传统生鲜零售
• 生鲜新零售模式

2、电商营销的变化及挑战

• 电商营销变化 
• 电商营销核心事件 
• 营销对决策影响  
• 场景属性及数据流 
• 每日优鲜营销平台

3、生鲜电商营销智能化实践  

• 画像能力智能化实践 
• 权益营销智能化实践
• 内容触达智能化实践 

4、营销算法框架及技术体系

• 营销算法框架 
• 营销能力技术体系

听众受益

1.了解电商营销的业务场景、特点和技术挑战；

2.了解电商用户营销的主要技术方向3、了解智能化技术在大规模数据中的实践应用