百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解

所属专题:机器学习为业务赋能

嘉宾 : 李宇琨 | 百度自然语言处理部资深研发工程师

讲师介绍

专题演讲嘉宾:李宇琨

百度自然语言处理部资深研发工程师

有多年的深度学习语言表示与理解算法研发经验,实现了百度搜索首个大规模通用语义索引,ERNIE 预训练技术发起人,ERNIE 1.0 & 2.0 算法核心贡献者,支持预训练技术的大规模工业级深度应用,连续两年荣获百度最高奖。多篇研究工作发表在 TKDE、AAAI、IJCAI、ICDM 等人工智能国际期刊和会议。

议题介绍

演讲:百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解

以 GPT、BERT 为代表的语义表示预训练取得了巨大突破,横扫各大 NLP 任务基准,带来了预训练+细调的 NLP 技术变革。

百度文心(ERNIE)语义理解技术融合语言与知识,在通用语义理解、语言生成、跨模态语义理解等多个领域取得技术突破。

本次演讲主要介绍百度 ERNIE 语义理解核心技术和文心一站式开发与服务平台。

演讲提纲

  1. 语义理解技术背景介绍
  2. 基于预训练的语义理解技术
  3. 百度 ERNIE 技术原理详解
  4. 百度语言生成/跨模态语义理解技术进展
  5. 文心一站式开发与服务平台
  6. 文心应用案例
  7. 总结

听众收益

  • 了解近年来 NLP 最重要的技术进展以及原理
  • 了解该技术在工业界的应用案例

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