RocketMQ 深度应用案例与优化实践

会议室:待定
出品人:王小瑞

RocketMQ 诞生于淘宝双十一场景,MQ 的特殊性决定了 RocketMQ ... 展开 >

专题出品人:王小瑞

RocketMQ创始人&作者

阿里巴巴资深技术专家,Apache RocketMQ 作者。2012 年写下了 RocketMQ 第一行代码,让 RocketMQ 成为阿里双十一首选消息中间件,搭建了 Apache RocketMQ 开源社区,建设了阿里云上完整的 MQ 产品线。同时负责了阿里在线业务向云原生架构升级,让应用从 Book 模式走向 Serverless 模式。热爱开源,目前是阿里巴巴开源委员会副主席,也是 Apache Member、RocketMQ PMC Chair。

个人主页:https://github.com/vintagewang

专题:RocketMQ 深度应用案例与优化实践

RocketMQ 诞生于淘宝双十一场景,MQ 的特殊性决定了 RocketMQ 既要服务好严苛的在线业务,又要支持高吞吐的离线场景。本专题由 RocketMQ  Cofounder 联合大厂架构师,为大家分享常见的互联网产品背后架构中 RocketMQ 的深度应用案例,以及各种技术挑战的解决实践。所有案例都来自于线上真实场景,不仅能从分享中学习到最一线的互联网架构实践经验,也能感受到架构师如何在各种场景中做 Trade off。

by 林清山

RocketMQ
联合创始人

消息中间件虽然已经有数十年的历史,业界也存在大量商业以及开源的消息队列,却依旧无法支撑阿里双十一交易链路的极限场景。在互联网业务爆发性增长的大背景下,阿里自研了 RocketMQ,是业界首款面向互联网业务设计的消息队列,以分布式事务、低延迟、无限横向扩展为核心特性,目前已经成为国内头部互联网企业首选消息队列。

演讲提纲:

  1. 阿里极限双十一电商业务诞生 RocketMQ
    • 电商核心链路场景和挑战

    • 为什么自研 RocketMQ

  2. RocketMQ 的核心特性和原理
    • RocketMQ 的架构概览
    • 核心特性事务消息、SQL 过滤、定时消息原理解析
  3. RocketMQ 未来发展方向 — IoT + 实时大数据
    • 应用架构和大数据的发展趋势
    • RocketMQ 未来展望

你将获得:

  • 了解 RocketMQ 的诞生背景
  • 了解 RocketMQ 的特色应用场景和原理
  • 提升架构设计能力 — 事件驱动架构

by 陈仲良

RocketMQ
联合创始人

阿里云作为国内最早提供消息中间件云服务的服务商之一,提供了包括 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT 等业内非常完善的消息产品矩阵。自商业化以来服务了国内外数万家企业客户,积累了大量的行业生产应用案例。本次演讲充分提炼阿里云消息产品多年的产品化经验,分享云原生消息服务在 Serverless 弹性、可观测运维效率提升、云生态深度集成以及稳定性容灾和 SLA 保障方面的演进历程,并结合来自电商、金融、政企能源等多行业的客户应用实践进行论证和探讨。

演讲提纲:

  1. 概述
    • 阿里云消息的产品分布
    • 开源消息中间件和消息云服务的差异
    • 云服务消息的演进方向
  2. 消息服务 Serverless 化
    • Serverless的问题本质和挑战
    • 云服务常见的服务形态
    • 阿里云提供的全栈多形态支持方案
    • 客户案例
  3. 消息服务可观测系统
    • 云服务和企业客户 IT 系统的责任边界界定难题
    • 对比业内消息中间件可观测体系构建
    • 阿里云提供的 Metrics / Trace / Events 全方位体系方案
    • 客户案例
  4. 消息服务云生态集成
    • 消息生态集成的诉求背景
    • 阿里云消息生态集成方案,事件驱动、消息转储、消息清洗 ETL 方案
    • 客户案例:某移动App集成商基于消息 ETL 功能快速构建消息清洗转储系统
  5. 消息服务稳定性容灾和 SLA 保障
    • 云服务消息对 SLA 的定义 & 企业客户 IT 系统的责任边界
    • 云服务常见的 SLA 保障形态
    • 阿里云 MQ 如何从单地域单机房到多地域异地多活构建全方位容灾体系
    • 客户案例
  6. 总结
    • 云原生消息服务的下一站——事件驱动

你将获得:

  • 了解阿里云消息服务的演进重点和方向
  • 了解云服务消息和自建消息中间件的侧重点、价值差异
  • 基于行业客户真实案例了解消息服务的最佳使用方式

by 张美平

RocketMQ
联合创始人

AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)高级消息队列协议是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。主要特征是面向消息、队列、路由、可靠性、安全。RabbitMQ 是一个开源的 AMQP,实现诞生于 2007 年(最老牌的MQ之一),客户端众多(20+)、功能完善、社区活跃。本文介绍一种基于 Apache RocketMQ 实现 AMQP 协议的方案。

演讲提纲:

  1. 背景
    • AMQP协议
    • 消息队列 RocketMQ
    • 选择自研的原因
  2. 实现
    • 元数据管理
      • AMQP 领域模型 Exchange、Queue 和 Binding 等管理
    • 消息发送
      • 支持 RabbitMQ 海量 Queue 场景
      • 支持一对多广播
    • 消息消费
      • 实现 AMQP 单条消息消费语义
  3. 差异
  4. 总结与展望
    • 开源&稳定性

你将获得:

  • 了解消息标准协议 AMQP
  • 了解如何基于现有的 MQ 实现 AMQP

by 丁威

《RocketMQ 技术内幕》作者

RocketMQ 在快递行业有着非常广泛的应用,在中通几乎覆盖了所有核心链路。中通某些业务场景对消息的消费顺序有严格要求,但是在实践中发现 RocketMQ 顺序消费的性能无法满足业务需求,为此中通内部对其进行了优化。本次分享将深度剖析 RocketMQ 顺序消费模型与实现原理以及设计缺陷,并最终给出优化思路。

演讲提纲:

  1. 顺序消费使用场景与实战
  2. RocketMQ 顺序消费关键注意点
  3. RocketMQ 顺序消费实现原理
  4. RocketMQ 顺序消费性能瓶颈
  5. RocketMQ 顺序消费性能优化之道

你将获得:

  • 掌握 RocketMQ 顺序消费实现原理
  • 顺序消费优化实践
  • 对开源敢于思考,敢于批判与完善的意识

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