随着互联网数据量越来越大,任何一个独立服务几乎都必须以分布式的方式部署。分布式系... 展开 >




在新浪搞分布式存储,
在美团搞分布式存储,
在白山云搞分布式存储,
在蚂蚁搞分布式存储,
在 Datafuse Labs 搞分布式存储。
—— 物理系背叛者,设计师眼中的美工,bug maker,Vim 死饭,悬疑片脑残粉。
随着互联网数据量越来越大,任何一个独立服务几乎都必须以分布式的方式部署。分布式系统与单机业务相比会面临更多的挑战,主要表现在全局一致性,CAP 之间的权衡,资源调度的灵活性,海量错误的模板化处理等方面。本专题将与大家分享在大规模分布式集群中如何有效地应对这些问题。
随着国内外互联网产业的高速发展,技术架构的演进也越来越迅速。但在演化的过程中,总有一些技术需求是不变的,API 限流就是其中之一,且随着业务规模、架构复杂度的增加,API 限流的作用愈发重要。本次分享会结合我们在腾讯云 API 网关等产品中的限流实践,针对不同的业务场景,分别介绍分布式架构中 API 限流的设计方案。
演讲提纲:
你将获得:
面对公司内外部对分布式存储的强需求,s2 分布式对象存储以白山云强大的 CDN-X 服务优势为基础应运而生。为了提高数据的可靠性和异地容灾能力, 数据分布在不同 IDC,任意一个 IDC 异常不影响服务的访问,是一个多数据中心的分布式对象云存储服务。s2 分布式存储系统能够根据文件访问频率,自动实现数据的冷热分离、热数据高并发访问、冷数据高可靠和低成本,并遵循和 99% 兼容 Amazon S3 REST API 接口,使开发人员可直接使用 Amazon S3 的官方 SDK。希望本次分享能带给大家一定启发。
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面对公司内外部对分布式存储的强需求,s2 分布式对象存储以白山云强大的 CDN-X 服务优势为基础应运而生。为了提高数据的可靠性和异地容灾能力, 数据分布在不同 IDC,任意一个 IDC 异常不影响服务的访问,是一个多数据中心的分布式对象云存储服务。s2 分布式存储系统能够根据文件访问频率,自动实现数据的冷热分离、热数据高并发访问、冷数据高可靠和低成本,并遵循和 99% 兼容 Amazon S3 REST API 接口,使开发人员可直接使用 Amazon S3 的官方 SDK。希望本次分享能带给大家一定启发。
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