目前在贝壳找房从事稳定性改造、技术创新提效、 流量分发等相关的研发工作,热爱技术,专注于性能优化等方向的研究。曾参与编写掘金专栏《基于 Kafka Connect 的低代码平台实战》。

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贝壳找房商机中台平稳承载 C 端覆盖新房、二手、租赁、商业地产、海外等核心业务线几千广告位,几百推荐策略,数十亿广告物料数据和日均十亿级广告流量的分发工作。每个广告位会根据具体业务场景和用户特征进行人房客个性化高效匹配,整体服务可用性 5 个 9。 本次分享主要讲述贝壳商机中台十亿级广告流量分发高可用架构演进过程中遇到的问题、挑战以及核心解决方案实践,希望能对流量分发感兴趣的团队带来一些参考和启发。
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