成本是高还是低，永远和价值挂钩，好的架构一定可以帮助大家降低学习成本，提升开发效率。低代码实时框架以 Flink / Flink SQL 为技术依托，将数据处理流程化、算子化，对业务研发效率高效赋能，在大数据处理实时化的同时极大提高研发效率，降低成本。本次分享我以京东榜单业务为切入点，介绍京东的低代码实时体系和在上面做的优化，包括但不限于 TopN 优化实战、多流拼接优化实战、Flink SQL 优化实战等。

演讲提纲：

1. 实时计算低代码体系
   • 业界低代码现状
   • 京东实时框架低代码整体架构
   • 对比的优势
2. TopN 场景低代码实战
   • TopN 在京东榜单业务体系中的应用
   • 传统 TopN 技术体系
   • 京东榜单业务 TopN 技术体系以及优化和发展
3. Flink 多流 Join 优化实战
   • Flink 多流拼接在京东榜单业务体系中的应用
   • 目前实现以及做的优化
4. Flink SQL 优化实战
   • Table Function 结果重用
   • Flink Shuffle 优化
   • Flink DAG 优化
5. 总结

你将获得：

• 了解京东基于 Flink 实时计算的低代码探索和实践
• 了解京东低代码背后的做出的优化