近年来，随着深度学习在语音合成任务上带来的突破性进展，歌声合成逐渐迈向实用化阶段。在虚拟偶像、音乐创作、游戏配乐等场景中崭露出巨大的应用潜力。为了汇集更多的智慧、推进 AI 音乐技术的普及与发展，首个高质量中文歌声合成数据集 Opencpop 应运而生。本次分享将为大家揭晓 Opencpop 背后的故事，共同探讨 AI 音乐的发展方向。

演讲提纲：

1. 背景介绍
   • 歌声合成介绍
   • 为什么开源？
2. 数据构建
   • 音色挑选
   • 曲库设计
   • 录制环境
   • 标注体系
3. 实验论证
   • 实验设计
   • 主客观结果
4. 未来展望

你将获得：

• 了解歌声合成技术历史与现状
• 了解歌声合成数据库设计与建设方法
• 了解歌声合成技术的难点与发展趋势