企业如何搭建高效、弹性、稳定的数据架构，来有效支撑大规模C端用户金融（信贷）业务的智能化运营？数禾科技在阿里云生态内率先实践数据湖以及湖仓一体解决方案，全面驱动业务信息化、自动化以及智能化发展。演讲中，我会高度提炼数据层面的需求和挑战，深度剖析数据湖在技术层面以及产品层面如何有效地支持业务的持续迭代。

演讲提纲：

1.金融科技之信贷业务三层数据需求

• 数据反应业务
• 数据支撑线上服务
• 数据驱动业务迭代

2.数据架构面临的挑战

• 数据种类多且含大量敏感数据
• 对变化敏感
• 离线和实时强一致性

3.数据湖架构解决方案

• 如何解决数据种类复杂、结构混乱
• 如何实现真正的弹性计算
• 多计算引擎如何实现元数据共享

4.流批一体解决方案

• 什么是流批一体以及问题域
• 流批一体的主流解决方案
• 我们的实践

你将获得：

1. 了解金融信贷业务的数据需求及关键挑战
2. 打通数据湖架构、湖仓一体、流批一体等概念
3. 了解数据湖架构实践与解决方案
4. 了解流批一体的问题域及解决方案