云原生

会议室:待定
出品人:黄挺(鲁直)

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性... 展开 >

专题出品人:黄挺(鲁直)

蚂蚁集团资深技术专家

黄挺,花名鲁直,蚂蚁集团资深技术专家,蚂蚁集团中间件团队负责人,SOFAStack 开源负责人,主导 SOFAStack 的开源工作,过去几年推动并实现了 Service Mesh 在蚂蚁集团的大规模落地,目前在负责蚂蚁集团云原生以及中间件体系的演进及落地。

专题:云原生

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。像容器、Kubernetes、Service Mesh都是当前比较有代表性的技术,很多企业也在边缘计算方面开展了很多工作。本专题将以云原生为核心点,分享当前有代表性的云原生技术,以及云原生改造典型案例。

by 张振

阿里巴巴集团
高级技术专家

不可变基础设施是云原生一个重大变化,是应用自愈、弹性的基础。和其他云原生技术不一样,不可变基础设施强调少做、不做,强调文化和习惯的改变,因此在云原生改造中往往容易被忽视。 阿里巴巴自2015年开始容器化改造, 并在2019实现了全站上云, 并开始了容器、应用、运维体系的大规模云原生改造。虽然起步早, 但悠久的虚拟机运维历史遗产依然沉重。在不可变基础设施改造的探索中,阿里巴巴一开始走的并不顺利。 本次分享将和观众一起回顾不可变基础设施理念的含义,在kubernetes中的实现,以及在阿里巴巴的实践经历。 最后,也将分享阿里巴巴对不可变基础设施的新的定义和实现技术。


听众受益

1. 不可变基础设施的经典定义和k8s实现

2. 容器轻量化的改造实践

3. 服务发现的改造实践

4. 运维体系的改造实践

5. 阿里巴巴对不可变基础设施的新定义和实现

6. 规划和展望

适合人群

1. 正在进行上云或者进行云原生改造的

2. 对云原生应用部署、交付、运维感兴趣的

3. 对容器、微服务感兴趣的

by 杨冠超(雪连)

蚂蚁集团
技术专家

随着云原生架构的快速发展,原分布式调度和批处理的解决方案面临了稳定性和资源浪费等问题,为了解决上述问题,蚂蚁集团在分布式调度和批处理中间件基础上发展形成了Serverless Task 的解决方案。Serverless Task 流量收敛在指定的“服务分组”集群内,将在线流量与异步流量隔离,提升了系统稳定性;结合定时任务本身具备的周期、可预测等特点,根据任务执行情况弹性伸缩“服务分组”内的机器资源,从而提升资源利用率。利用 Serverless Task 的流量隔离和资源隔离能力,业务研发同学只需要描述任务如何运行以及描述期望运行完成的时间,而无需关注所需要的资源,在提升业务研发效率和运维效率的同时,还能够提升系统的稳定性和资源利用率。

演讲大纲

1. 分布式调度在蚂蚁的场景

2. 分布式调度在蚂蚁实践遇到的问题

3. Serverless Task 解决方案

4. Serverless Task 关键能力

5. 总结与展望

听众收益

1. 如何解决存量应用任务调度场景的 Serverless 化问题

2. Serverless 实现的关键技术和业务价值

by 刘勤龙

网易
数帆资深开发工程师

网易轻舟一直支撑着网易集团内部的云原生架构升级演进,Serverless作为云原生领域重要的技术正在获得越来越多的认可,网易轻舟云原生团队已经将Serverless落地于前端场景,解决前端业务面临的技术挑战。本次分享将基于前端业务网易轻舟如何打造Serverless平台,总结我们实践的结果、遇到的问题以及解决办法。


演讲大纲
1.前端业务工程化的面临的痛点和挑战
2.网易轻舟在前端场景如何打造Serverless平台
3.Knative的实践踩坑和优化
4.总结和展望

听众受益

  • 了解Serverless如何落地到前端场景的
  • 了解如何基于Knative在私有云场景中打造的Serverless
  • 了解网易轻舟对于Knative的实践和踩坑

适合人群

架构师、K8s 相关研发工程师、前端开发人员、服务端开发人员、运维、Serverless的产品等

by 王健

有赞
中间件部门高级技术专家

Service Mesh作为云原生技术的重要组成部分,一经提出就成为技术热点,并由此诞生了一批明星项目。然而,国内除云厂商和部分大型互联网公司(蚂蚁金服、美团、阿里等),鲜有实践和落地者。

有赞作为创业型的中型互联网公司,自2019年下半年决定全站落地和实践Service Mesh,并在2020年5月底完成生产环境应用consumer端全量接入,成为中小型互联网公司中鲜有的吃螃蟹者。

本次分享将简要说明有赞选择Service Mesh的初衷,整体技术方案的选择,以及当前落地的进展,着重介绍有赞落地Service Mesh半年多以来已经取得的收益,以期为犹豫是否选择Service Mesh的听众提供一些参考。最后,为将要准备实施、落地Service Mesh的听众提供部分建议,同时展望未来,说明有赞在Service Mesh和云原生领域实践的部分思考和规划。


听众受益

1. 有赞选择Service Mesh的初衷

2. 有赞落地和实践Service Mesh的路径规划,当前进展和落地情况

3. 有赞实践Service Mesh半年多取得的收益

4. 实践和落地Service Mesh的部分建议

5. 有赞在Service Mesh和云原生领域实践的思考和规划

 

适合人群

1. 对微服务、云原生基础设施和体系有一定的知识储备

2. 对云原生和Service Mesh感兴趣的同学

3. 犹豫是否需要实践Service Mesh,踌躇Service Mesh对中小型公司收益的同学

4. 准备落地和实践Service Mesh,期望获取Service Mesh落地经验的同学

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