吴冕冠,中国工商银行软件开发中心新技术研究员,2016 年加入中国工商银行,主导了中国工商银行混沌工程故障演练平台的研发和建设工作。目前主要负责中国工商银行在云原生、反应式架构、混沌工程、AIOps 等领域的新技术研究和落地工作。

吴冕冠,中国工商银行软件开发中心新技术研究员,2016 年加入中国工商银行,主导了中国工商银行混沌工程故障演练平台的研发和建设工作。目前主要负责中国工商银行在云原生、反应式架构、混沌工程、AIOps 等领域的新技术研究和落地工作。
中国工商银行在 2014 年启动了 IT 架构转型,基于分布式、云计算技术构建了开放平台核心银行系统,实现了远超主机性能容量的集群处理能力。但与此同时,分布式体系下支撑服务的底层技术架构和平台系统日益复杂,生产环境不确定因素相较主机明显增多。混沌工程作为提升分布式系统高可用能力的重要手段,工商银行在 2018 年开始关注混沌工程,通过对业界主流的混沌工程开源工具进行分析调研,结合工商银行在运维过程中的痛点,最终选择基于 ChaosBlade 故障注入工具进行二次开发,并在2019年建成了工商银行混沌工程故障演练平台。本次议题主要分享中国工商银行在混沌工程领域的探索与实践,以及对金融领域如何进行混沌工程落地的思考。



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