业务的快速发展与迭代，如何合理的控制数据与算法基础设施的成本，如何为前线业务提供充足的计算与存储能力，是基础设施团队必须要面对的问题。 随着云原生社区的蓬勃发展，给我们带来了很多思路和工具来应对这个成本和灵活性的难题。从2018年开始，网易严选的大数据和算法基础架构开始朝着计算存储分离、批流、模型训练与推理等计算混合部署方向演进，到2020年为止，我们基本上完成了这一个方向的工作。 本次演讲，我想给大家介绍下网易严选在这个演进过程中具体的工作，包括架构演进的目标、核心的推进策略（Spark、Flink、Tenseflow等服务的改造策略）和推进过程中遇到的坑等等。 

听众受益

1. 获得计算存储分离，计算混合部署，拥抱云原生等技术革新实践经验
2. 了解架构演进对各个公司大数据体系的成本和灵活性层面的意义
3. 为正处于数据架构升级中的各大公司提供不错的参考案例
4. 以实战经验帮助企业避免重复采坑，共同探讨未来的发展趋势和应对策略

适合人群

大数据从业人员，对大数据基础设施和云原生相关技术感兴趣的同学。