Redis 和 Memcached 作为优秀的内存型 KV 数据库，在对性能要求较高的场景下有着非常广泛的应用。社区版的 Redis 和 Memcached 主流是作为缓存中间件应用。很多企业基于社区版本，根据自身业务特点和线上运行中遇到的问题，做了定制化改造。

微博是从 2010 年开始引入 Redis，现在 Redis 已经广泛应用于微博的多个业务场景，如用户关系、转发、评论、赞计数等。目前 Redis 集群存储超过百亿记录，每天上万亿的读取访问。Memcached 在博文内容、通行证等场景也都有大量的读取访问。Redis 和 Memcached 管理的数据量级都在百 TB 以上。微博也根据自身业务需求，对 Redis 和 Memcached 做了定制开发和架构上的改造。这次给大家分享的是微博近期在 Redis 和 Memcached KV 服务架构改造上的进展。

演讲提纲：

1. 背景

• Redis/Memcached 在微博应用的现状
• 面临的问题
  • 业务开发面临的问题
  • DBA 面临的问题

2. 我们怎么做的

• 思路与主要功能
  • 从组件走向服务
  • 资源 Mesh 屏蔽资源细节
  • 系统内置平滑扩容服务
  • 常见故障自动处理
• 系统架构

3. 落地案例

你将获得：

• 了解大规模、高并发、高可用的缓存/存储服务化建设经验
• 了解资源 Mesh 的建设经验