2016 年 ClickHouse 刚开源时，云智慧就被它强悍的查询性能和可以支撑的数据规模所吸引到，期望能将它应用于 AIOps 的场景中。随着 ClickHouse 本身的迭代完善和对其不断学习和研究，到 2018 年我们已经将 ClickHouse 作为了我们 AIOps 产品运维主数据的存储引擎，其以成本优势、支撑的数据规模和查询性能在实际项目中得到了不少客户的认可。迄今为止，已经服务了约数百个大中型的客户，在这个过程中，也遇到了不少问题和挑战，很高兴能和广大 ClickHouse 的用户和爱好者进行分享和交流，希望能互相学习共同进步。

演讲提纲：

1. AIOps 场景介绍
   • AIOps 在数据库方面的挑战
   • 为什么选择 ClickHouse 作为主数据库
2. ClickHouse 集群部署问题
   • 数据库集群的资源隔离问题
   • 集群配置以及数据冗余问题
   • 集群的动态扩容
   • 数据迁移备份问题
3. ClickHouse 对日志实时写入与查询问题
   • 海量日志及指标数据的实时写入
   • 读写分离
   • 确保写入一致性
   • 日志数据查询性能优化
   • 支持有并发要求的场景
   • 通过异常查询排查定位问题

你将获得：

• 了解 AIOps 的场景中 ClickHouse 使用方案