Apache Kafka 在 Uber 的演进与迭代

所属专题：Kafka 业界最佳实践

嘉宾 : 富羽鹏 | UberData Platform Staff Engineer

讲师介绍

专题演讲嘉宾：富羽鹏

UberData Platform Staff Engineer

Uber 实时和流数据平台负责人。多年从事大数据方向研发工作，是开源项目Alluxio 的 PMC 和 Apache Pinot 的 committer。

议题介绍

所属专题：Kafka 业界最佳实践

演讲：Apache Kafka 在 Uber 的演进与迭代

Uber 是在实践中采用 Apache Kafka 最早的公司之一，拥有世界上最大的 Kafka 集群部署之一。经过多年的实践，Kafka 在 Uber 经过多次架构上的迭代来适应在数据规模、用户规模、用例规模上的增长。这次演讲主要分享 Kafka 在 Uber 的演进经历与 Uber 在 Kafka 上做过的不同改进。

演讲提纲：

1. Kafka 在 Uber 的主要用例

2. Kafka 在 Uber 遇到的挑战

3. Uber 对 Kafka 在不同维度和方向上进行的改进与迭代

你将获得：

了解 Uber 基于 Kafka 构建超大规模的实施流数据平台的挑战与解决方案