Kubernetes 设计与实现

会议室:待定
出品人:崔衡

Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统,服务、支持和工具广泛可用... 展开 >

专题出品人:崔衡

阿里巴巴高级技术专家

中国科学技术大学工学硕士,有10余年的软件开发经验,曾任 Citrix 开发工程师、创业公司研发负责人,目前为阿里云产品解决方案团队的边缘计算负责人,在智能系统架构设计和性能优化、DevOps 等领域积累了丰富的实践经验。

专题:Kubernetes 设计与实现

Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态系统,服务、支持和工具广泛可用。凭借其开放性、可扩展性以及声明式配置已经成为容器编排的事实标准,让我们开发、管理和维护一个大型的弹性分布式系统和项目变得更加容易。本专题将邀请资深技术专家为你深入浅出地阐述 Kubernetes 的设计和实现细节。

by 舒志平

阿里云
高级工程师

云原生在边缘的实践与应用将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧,并通过中心进行统一交付、运维、管控正在成为新趋势。此演讲主要针对于基于边缘计算的业务开发人员,需要掌握关于 Kubernetes 的相关技术知识以及边缘计算的相关的理论和实践能力。

演讲大纲:

  1. Kubernetes 基础篇
    • 相关云原生 Kubernetes 的理论
    • 基于 Kubernetes 实现的平台 K3s\OpenYurt
  2. 边缘计算基础篇
    • 什么是边缘计算
    • 边缘计算的优缺
    • 边缘计算开发实操以及为何需要 Kubernetes
  3. 云原生在边缘的实践与应用、成果展示
  4. 总结

你将获得:

  • 了解云原生、Kubernetes 的相关理论以及基于 Kubernetes 的组件
  • 掌握边缘计算相关的理论和实践能力
  • 了解云原生在边缘的实践与应用、成果展示

by 李竺皓

阿里云
产品解决方案技术专家

Kubernetes 已经是云原生时代的标准,本次演讲首先分享了容器技术的核心特点与设计原理,以及在不同业务场景下如何结合云原生的思想构建弹性、分布式的应用服务;然后帮助大家一起快速搭建稳定、可用的 Kubernetes 集群,并介绍了集群部署和运行中遇到的一些问题和解决的经验。最后,分享了异构算力和 AI 应用在 Kubernetes 中的落地实践,以及如何提供端到端的一站式的解决方案。并将详细讲解 SideCar 模式下,技术平台能够基于多运行时进行开发,解耦了基础设施和核心业务。

演讲大纲:

  1. 如何构建一个 Kubernetes 集群
  2. 使用 Kubernetes 运行 AI 应用
  3. SideCar 多运行时架构

你将获得:

  1. 了解基于云原生的技术架构
  2. 通过场景和实践迅速搭建 Kubernetes 架构
  3. 如何基于 Kubernetes 打造自己的业务平台

by 王冬

腾讯云
后台研发工程师

SuperEdge 将 Kubernetes 中心资源管理能力无缝的下沉到边缘计算领域,那么 SuperEdge 是如何实现的呢?本演讲将为您揭开神秘的面纱,带您了解 SuperEdge 设计背后的来龙去脉。将向您介绍为什么需要云边隧道,边缘自治是如何实现的,ServiceGroup 是如何管理海量边缘网点,以及边缘节点宕机后是如何被感知到的……欢迎倾听背后的秘密。

演讲提纲:
1. 边缘面临的问题

  • 边缘面临的问题
  • 楼宇广告的思考

2. SuperEdge 架构和能力

  • SuperEdge 的架构介绍
  • SuperEdge 解决的问题

3. 典型的落地场景

你将获得:

  • 了解将 Kubernetes 延伸到边缘将要面临的问题
  • 了解 SuperEdge 将 Kubernetes 延伸到边缘的解决方案
  • 了解如何借助 SuperEdge 打造自己的边缘计算平台
     

by 张杰

阿里巴巴
云原生 技术专家

随着 5G 和万物互联时代的到来,传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求,向边缘下沉并通过中心进行统一交付、运维、管控,已经成为云计算的重要发展趋势。如何解决云边协同,边缘自治等业界难题来帮助开发者轻松完成在海量边、端设备上大规模应用的交付、运维、管控成为亟待解决的问题。基于阿里云在这些场景下的探索与实践,我们倾力打造并开源了 OpenYurt:业内首个基于原生 Kubernetes 构建的、对于 Kubernetes 非侵入式的边缘计算项目,无缝融合了云原生和边缘计算。

本次分享将介绍云原生技术和边缘计算融合的背景、收益与挑战;基于 OpenYurt 的云原生边缘计算平台架构;大规模边缘计算场景下应用交付、运维、管控实践。

演讲提纲:
1. 云原生边缘计算的背景和落地场景
2. 云原生边缘计算面临的挑战
3. 基于 OpenYurt 的云原生边缘计算平台架构

  • 边缘节点和业务的自治管理
  • 云边协同与运维管理
  • 单元化调度、网络、流量管理
  • 单元化应用模型及多地域大规模业务的部署和运维实践

4. 总结与展望

你将获得:

  • 了解云原生边缘计算的背景、收益与挑战
  • 深入探索阿里云基于 OpenYurt 构建的云原生边缘计算平台、架构与技术方案
  • 了解阿里云对于云原生边缘计算的探索与思考

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