随着 MySQL 版本的迭代升级，MySQL 云端生态日臻完善，MySQL 性能调优工作也越发聚焦。本次分享尝试构建一个系统化的方法，帮助开发人员和 DBA 快速抓住根因，层层推进来进行 MySQL 优化。为此要充分理解 MySQL 的架构，特别是 InnoDB 存储引擎和 MySQL 查询优化器这两个核心模块。在理解系统优化方法和 MySQL 架构基础上，通过 SQL 优化和索引优化这两个核心手段完成优化。其中案例都是在搜狗多年实践经验所得。最后结合搜狗近况，简介混合云上的 MySQL 平台架构设计要点和使用技巧。

演讲提纲：
1. MySQL 优化方法论
2. 两个核心模块：InnoDB 引擎和查询优化器
3. 两个核心手段：SQL 优化和索引优化
4. 搜狗混合云上的 MySQL 最佳实践

你将获得：
1. 掌握系统化的 MySQL 优化方法
2. 对 MySQL 架构理解更加深入
3. 结合实际案例学习 SQL 优化和索引优化
4. 了解 MySQL 在主流互联网公司的发展动向
 

MySQL 数据库服务生态在这些年已经愈发成熟，在保证业务稳定运行的前提下如何优化MySQL 服务是研发和 DBA 共同关注的话题，本次分享会从数据生命周期管理的角度来对进行全面解读，从对数据的认知，分类和拆分，在不同阶段采用差异化的处理策略，会着重阐述MySQL 千万级大表的设计思路，MySQL 8.0 带给研发的福利和迁移心得，以及数据实时流转体系建设中的实践经验，此外也包括基于业务自助服务体系的实践优化和基于机器学习的数据库技术体系展望。

演讲大纲：
1.  从数据生命周期角度解读 MySQL 技术
2. 如何设计千万级大表的思路和解法
3. MySQL 8.0 带给开发的福利和迁移建议
4. 以 MySQL 运维发展趋势与技术方向

你将获得：
1. 理解 MySQL 的优势和设计边界，能够合理进行技术选型
2. MySQL 如何设计大表，如何规划数据容量
3. MySQL 8.0 的相关开发特性如何合理使用
4. 了解 MySQL 运维服务的发展方向
 

MySQL 数据库服务生态在这些年已经愈发成熟，在保证业务稳定运行的前提下如何优化MySQL 服务是研发和 DBA 共同关注的话题，本次分享会从数据生命周期管理的角度来对进行全面解读，从对数据的认知，分类和拆分，在不同阶段采用差异化的处理策略，会着重阐述MySQL 千万级大表的设计思路，MySQL 8.0 带给研发的福利和迁移心得，以及数据实时流转体系建设中的实践经验，此外也包括基于业务自助服务体系的实践优化和基于机器学习的数据库技术体系展望。

演讲大纲：
1.  从数据生命周期角度解读 MySQL 技术
2. 如何设计千万级大表的思路和解法
3. MySQL 8.0 带给开发的福利和迁移建议
4. 以 MySQL 运维发展趋势与技术方向

你将获得：
1. 理解 MySQL 的优势和设计边界，能够合理进行技术选型
2. MySQL 如何设计大表，如何规划数据容量
3. MySQL 8.0 的相关开发特性如何合理使用
4. 了解 MySQL 运维服务的发展方向