在高并发场景下，Redis 单进程模型将会引发多种问题，因此 Redis 集群结构成为了这一场景的最佳解决方案。而在实际的使用中我们能够发现 Redis 集群架构同样存在着一些问题，例如在部分场高并发景下，热点 Key 的存在会使常见的 Redis 集群架构难以应对。由于热点 Key 通常随着业务的变化而变化，因此热点 Key 发现与解决的精确度与时效性是此类问题的最大难点。基于 Proxy 的 Redis 集群则很好的解决了这一问题，在完全兼容 Redis API 并将数据透明分散的前提下，Proxy 能够主动发现并缓存热 Key，然后通过直接将热 Key 数据返回至 Client减少 Client 与 Redis 的交互而实现 Redis 的压力降低。

演讲提纲：
1. Redis 在高并发场景中的痛点
2. 集群版 Redis 是如何解决高并发场景问题的
3. Redis 集群版的具体实现
4. Redis Proxy 的原理及加速技术
5. 热点 Key 的解决办法

你将获得：
1. 了解 Redis 高并发场景下可能遇到的问题，并在实际应用中提前回避
2. 了解 Redis 的常见集群方案及优缺点
3. 通过 Proxy 架构集群的技术原理讲解，了解 Proxy 的实现方式、作用及优势
4. 学习 Redis 热点 Key 的分析、解决办法