2017年，公司面临资源交付复杂、服务部署发布周期长、业务交付速度慢、应用可用性与扩展性差等诸多问题。在经过充分的方案调研与对比之后，决定基于K8s自建统一的云平台。

DJI云平台基于 Kubernetes、Harbor、Ceph 等技术构建，并逐步建立了基于 Prometheus、Jaeger、ELK 的应用可观察性体系，涵盖监控告警、日志、链路跟踪。三年间从试点推广到全面落地，覆盖到了90%以上应用，形成了多地多中心的统一云平台。K8s 的建设和落地加上配套建设带来了显著的效果和很大的价值——资源交付速度提升超过10倍，部署发布周期缩短至1/3，项目上线交付周期减少10天，应用实现了架构统一并获得良好的可用性、扩展性、弹性等，同时机器成本大幅缩减。云平台通过良好的设计，能轻松支持 10 倍以上的应用数量增长，有效支撑公司未来中长期的发展。

演讲提纲：

1. DJI 的 K8s 建设历程与现状
2. 故障案例分析总结
3. 高可用建设思路与效果
4. 高可用建设落地方案
5. 总结与规划

听众受益点：

1. 了解公司 K8s 建设和落地的阶段以及遇到的典型问题和应对思路。
2. 了解自建 K8s 平台高可用建设的思路和方法。
3. 了解 K8s 高可用建设的具体案例、落地方案和达成的效果。

Kubernetes 的多租户支持一直是一个热门话题，比如 Namespace 的概念，比如集群联邦，Virual Cluster 等，这些都是从 API 层面进行的探索，实际上在云上环境如何从基础设施上保证多租户既能共存在一个资源 Kubernetes 中，同时保证 Pod 运行隔离的情况，很少被谈及。

Pod 作为一个用户的运行载体，在多租户场景下，需要保证计算、网络、存储上的租户隔离，同时需要支持 Kubernetes 的一些基础机制，比如以 Service 为中心的服务发现等。

此次演讲会介绍阿里云容器平台在承接售卖区多租户需求过程中，解决问题的实践。

演讲提纲：

1. API-View 层面多租户现状对基础设施的挑战
2. 计算层面的挑战：使用安全容器给予独立运行环境
3. 网络层面的挑战：直通类容器网络方案带来的 Service 缺失，及修复方法
4. 安全容器的管理困难，配置（iptables/ipvs）等无法直通 Guest 内部，状态获取难
5. 存储面临的挑战，及改善措施

听众受益点：

1. 对 Kubernetes 作为多租户的基础架构，如何实施全面的认识
2. 对目前的安全容器技术，有一定比较和选型指导
3. 从实践中了解多租户面临的基础设施挑战的解决办法

全栈开发是一个热门的话题，前端工程师进化到全栈工程师的能力和技术栈，在行业内也不停的讨论。产品从开发到稳定的运行的整个生命周期来说，全栈开发不仅仅等于前端+后端+数据库，而应考虑包括开发、调试、集成和部署、监控报表、数据反馈整个“闭环”。本次分享主要通过实战案例，讲述如何基于 Serverless 技术，让开发者更好的把精力集中在编码开发上，实现真正的产品全栈开发闭环。

演讲提纲：

1. 什么是 Serverless 全栈“闭环”开发模式
2. Serverless 全栈“闭环”开发的架构
3. Serverless 全栈“闭环”开发实战案例
4. 如何进行 Serverless 全栈“闭环”开发

(1) 代码开发

• Serverless 公共库管理
• Serverless 组件化开发

(2) 调试联调

• Serverless Logs & Tracing
• Node 在线调试
• Node Profile

(3) 集成部署

• DevOps/CICD

(4) 业务监控与数据反馈

• Serverless 业务监控
• Serverless 数据报表
• Serverless Dashboard

听众收益：

1. 了解 Tencent Serverless 全栈“闭环”开发的开发方法
2. 了解 Tencent Serverless 组件化开发，了解模块间的复用和组织方式
3. 云端开发全栈应用时，在开发、部署和调试过程中的最佳实践和技术方案

混合云最大优势是“弹性上云”，由于历史原因类似虎牙这样的企业上云，优先以现有 IDC 为中心与公有云专线连接，这种简单连接存在较多问题，如原 IDC 和公有云的距离较远导致网络时延较大，业务不能无差别的使用资源。如果单一云厂商资源不足，企业则无法快速利用其他云来满足业务需求。总之，算力和数据受限于专线管道，无法在节点间灵活迁移，多云备份、资源调度被限制，构建中心融合云确定性算力网络基础设施是一个解决方案。

过往的计算形态，大多发生在端侧或中心云，随着 5G、云游戏、CloudVR/AR、IoT 等业务场景的边缘侧算力需求增大，而边缘节点资源分散、单节点容量有限、边缘基础设施网络复杂、可靠性较低，阻碍了业务的发展。未来“云边-边边”需要大量的计算和数据协同，通过构建确定性的边缘算力网络，将边缘节点资源统一池化，是一个解决方案。

从端的角度来看，有 4G、5G、WIFI 和固网4种接入方式，4G 网络在大多场景下网络质量不可控。相对于4G，5G 网络提供端到端 QoS 质量保障能力。对时延、丢包、吞吐有极致要求的业务场景（CLoud VR/AR），构建确定性的 5G 算力网络（5G-MEC）是一个解决方案。

本议题将从以上内容来阐述，虎牙直播为什么要打造，以及如何打造确定性算力网络基础设施。

演讲提纲：

1. 虎牙基础设施发展历程

• 业务场景和业务需求
• 基础设施现状和问题
• 基础设施建设原则

2. 确定性算力网络基础设施架构是什么样的

• 架构带来的业务价值是什么
• 架构落地面临哪些技术挑战

3. 如何构建确定性算力网络? 确定性算力网络标准化

(1) 确定性算力：“随时随地，无限算力”

(2) 确定性网络：公网流量调度 确定性管道：

• 中心融合云大带宽低时延低成本管道
• 边-边，云边 SD-WAN 网络可靠协同
• 5G-QoS 保障，端侧弱网策略优化

听众收益点：

1. 中型互联网公司融合云架构设计背景和收益
2. 大规模边缘计算场景下的技术挑战和应对措施
3. 5G 确定性网络的实现和价值