腾讯内部大量的业务线对于深度学习有着强烈的需求，并且各业务线存在个性化的诉求。如何打造一个能适应业务场景、高性能的深度学习平台？

腾讯从 GPU 集群建设，到大规模的虚拟机/容器调度，最后到深度学习框架和组件的优化，提供全栈的解决方案，帮助 AI 工程师达成目标。目前支撑了腾讯内部游戏 AI、CV、信息流、NLP 等主流业务场景下的深度学习模型训练。

演讲提纲：

1. 业务场景需求
2. 深度学习平台整体架构
3. 大规模 GPU 调度系统
4. 深度学习加速
5. 业务效果和演进方向

听众受益点：

1. 对深度学习平台有完整全貌了解
2. 介绍深度学习的一些前沿技术和其实际落地情况